Learn / CDS / maths / statistics-and-data-interpretation CDS गणित: सांख्यिकी — माध्य, माध्यिका, बहुलक और बारंबारता वितरण
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अवधारणा
सांख्यिकी (Statistics) वह शाखा है जो data को संगठित, सारांशित और व्याख्यायित करने का काम करती है। CDS की परीक्षा में सांख्यिकी के सवाल मुख्यतः केन्द्रीय प्रवृत्ति (Central Tendency) पर केंद्रित होते हैं — यानी यह जानना कि किसी data समूह का "केंद्र" कहाँ है।
सोचो — एक फौजी यूनिट में 10 सैनिकों की ऊँचाई है। तुम्हें एक ही संख्या में पूरी यूनिट का प्रतिनिधित्व करना है। वह संख्या ही केन्द्रीय प्रवृत्ति का माप है।
तीन मुख्य माप:
- माध्य (Arithmetic Mean): सभी मानों का योग ÷ मानों की संख्या। सबसे प्रचलित, पर extreme values से प्रभावित होता है।
- माध्यिका (Median): data को क्रमबद्ध करने पर बीच की value। extreme values से प्रभावित नहीं होती।
- बहुलक (Mode): सबसे अधिक बार आने वाला मान। बाज़ार-शोध में उपयोगी।
परिसर (Range): अधिकतम मान − न्यूनतम मान। data के फैलाव का सबसे सरल माप।
CDS में माध्य के विचलन-आधारित सवाल (deviation-based questions), वर्गीकृत बारंबारता बंटन (grouped frequency distribution) में माध्य निकालना, और process-से-माध्यिका ढूँढना — यही तीन pattern बार-बार आते हैं। बाकी सब इन्हीं के variants हैं।
गहन विश्लेषण
माध्य (Arithmetic Mean) — core formula और variations
साधारण माध्य: xˉ=n∑xi
विचलन-आधारित माध्य निकालना:
यदि किसी मान A से विचलनों का योग ∑(xi−A)=k है, तो:
∑xi=nA+k⟹xˉ=A+nk
यह CDS में सबसे ज़्यादा पूछा जाने वाला concept है। दो अलग-अलग मानों से विचलन दिए जाते हैं और तुम्हें n या xˉ निकालना होता है।
उदाहरण: यदि मान 15 से विचलनों का योग −90 है और मान −3 से विचलनों का योग 54 है:
- ∑(xi−15)=−90⇒∑xi=15n−90
- ∑(xi+3)=54⇒∑xi=54−3n
- दोनों को बराबर करो: 15n−90=54−3n⇒18n=144⇒n=8
- ∑xi=15(8)−90=30⇒xˉ=30/8=3.75
माध्य की एक महत्वपूर्ण property: यदि हर observation में एक constant c जोड़ दो, तो नया माध्य =xˉ+c। यदि हर observation को c से गुणा करो, तो नया माध्य =cxˉ।
वर्गीकृत बारंबारता बंटन में माध्य
यहाँ मध्य-बिंदु (midpoint) method इस्तेमाल होती है:
xˉ=∑fi∑fi⋅mi
जहाँ fi = प्रत्येक वर्ग की बारंबारता और mi = वर्ग का मध्य-बिंदु।
वर्ग का मध्य-बिंदु = (lower limit + upper limit) / 2
जब k अज्ञात हो, तो equation set करो:
∑fi+k∑fimi+k⋅mk=दिया गया माध्य
और k निकालो। यह एक linear equation बनती है।
माध्यिका (Median)
असंगठित data: n मानों को ascending order में लिखो।
- n विषम हो: माध्यिका = ({n+12})वाँ पद
- n सम हो: माध्यिका = {n2}वें और ({n2}+1)वें पद का औसत
वर्गीकृत data में माध्यिका:
माध्यिका=L+f2n−cf×h
जहाँ:
- L = माध्यिका वर्ग की निचली सीमा
- cf = माध्यिका वर्ग से पहले की cumulative frequency
- f = माध्यिका वर्ग की बारंबारता
- h = वर्ग की चौड़ाई
माध्यिका और descending order
CDS 2026 में एक नया twist आया — numbers descending order में दिए गए थे। जब numbers descending order में हों और n सम हो, तो 6वाँ और 7वाँ पद ही बीच के पद हैं। यहाँ equation बनाओ, solve करो, फिर ordering constraint ज़रूर check करो।
प्रतिशत-आधारित data interpretation
इस type में:
- दिए गए percentage का योग करो (किसी condition को satisfy करने वाली categories का)
- दी गई actual संख्या को उस % से divide करो
- Total = (actual count) / (combined %)
यह percentage का reverse calculation है — CDS में बार-बार आता है।
शॉर्टकट और युक्तियाँ
जब दो मानों से विचलनों का योग दिया हो — दोनों equations लिखो, ∑xi को eliminate करो, पहले n निकालो, फिर xˉ।
एक ही step में: यदि मान A से योग = k1 और मान B से योग = k2 है, तो:
n=B−Ak1−k2,xˉ=A+nk1
उदाहरण: A=10,k1= a; B=20,k2=b; b/a=−4
मान लो a=t, तो b=−4t।
n=20−10t−(−4t)={5t10}=t/2
xˉ=10+t/(t/2)=10+2=12
Standard method: 4 equations, 3 unknowns, 90 seconds। इस shortcut से: 30 seconds।
यदि हर observation में constant c जोड़ा जाए: नया माध्य = पुराना माध्य + c।
यदि हर observation को c से गुणा करें: नया माध्य = पुराना माध्य × c।
परीक्षा में यह सवाल 5 seconds में हल होना चाहिए — सीधे answer option चुनो।
100 observations का माध्य 50 है, हर में 10 जोड़ो → नया माध्य = 60।
Standard calculation: {100×50+100×10100} = 15 seconds। Property से: 5 seconds।
जब किसी condition के लिए actual count और percentage दोनों दिए हों:
Total = (actual count) ÷ (combined percentage)
Step 1: जो categories condition satisfy करती हैं, उनके % जोड़ो।
Step 2: Actual count को उस decimal से divide करो।
उदाहरण: 40 से कम वाले = 14 + 29.75 + 26.25 = 70%। Actual count = 10.5 लाख।
Total = 10.5 ÷ 0.70 = 15 लाख। — 20 seconds में।
Standard method (ratio-proportion setup): 45 seconds।
जब दो groups के percentage और total amount दिए हों, difference निकालना हो:
Difference = (% difference) × Total amount
% को decimal में convert करो और सीधे multiply करो।
A+C = 49%, B+D+E = 51%। Difference = 2% of 300.4 = 0.02 × 300.4 = 6.008 लाख।
Options देखो — ₹6.008 लाख तुरंत मिलता है। Standard method (दोनों की अलग-अलग calculation): 60 seconds vs shortcut: 15 seconds।
जब frequency distribution में एक unknown frequency k हो और माध्य दिया हो:
- k को छोड़कर बाकी सब की f×m calculate करो।
- माध्य formula में substitute करो: N+kS+k⋅mk=xˉ
- Cross-multiply और k निकालो।
यह हमेशा एक साफ़ linear equation बनती है — quadratic नहीं। अगर quadratic बन रही है, तो कहीं गलती है।
Standard method (सभी values पहले calculate करना): 120 seconds। Direct substitution: 60 seconds।
तेज़-समाधान रूपरेखा
परीक्षा-कक्ष में सांख्यिकी का सवाल देखते ही यह decision tree follow करो:
सवाल किस type का है?
-
"माध्य निकालो" + विचलन दिया है?
→ दोनों equations लिखो → ∑xi को eliminate करो → n निकालो → xˉ निकालो।
-
Constant जोड़ने/घटाने/गुणा करने के बाद माध्य?
→ Property सीधे लगाओ। Calculate मत करो।
-
Grouped frequency distribution + माध्य दिया + unknown frequency k?
→ Midpoints लिखो → f×m calculate करो → equation set करो → k निकालो।
-
% data + actual count → total निकालना?
→ Condition वाले % जोड़ो → Actual ÷ Combined% = Total।
-
Descending/Ascending list + Median = given?
→ n count करो → 6th-7th (या middle) terms identify करो → equation बनाओ → solve करो → ordering check करो।
-
Group का माध्य दिया + subset का माध्य दिया → बाकी का माध्य?
→ Total sum निकालो → Subset sum निकालो → बाकी = Total − Subset → माध्य निकालो।
हल किए गए PYQs
क्यों यह प्रश्न: यह % से reverse total निकालने का classic pattern है — CDS में डेटा interpretation के साथ combine होकर आता है।
The age-wise population percentage of a city: Below 30: 14.00%, 30-34.99: 29.75%, 35-39.99: 26.25%, 40-44.99: 0%, 45-49.99: 18.50%, 50+: 11.50%. Number of persons below age 40 is 10.5 lakhs. What is the total population of the city (in lakhs)?
एक शहर की आयु-वार जनसंख्या का प्रतिशत इस प्रकार है: 30 से कम: 14.00%, 30-34.99: 29.75%, 35-39.99: 26.25%, 40-44.99: 0%, 45-49.99: 18.50%, 50+: 11.50%। 40 वर्ष से कम आयु के व्यक्तियों की संख्या 10.5 लाख है। शहर की कुल जनसंख्या (लाख में) क्या है?
- 12
- 18
- 15
- 21
- 12
- 18
- 15
- 21
Solutionसमाधान
Below 40 = 14+29.75+26.25 = 70%. Total = 10.5/0.70 = 15 lakhs.
समाधान का रास्ता: पहले 40 से कम की सभी categories के % जोड़ो: 14+29.75+26.25=70%। फिर actual count ÷ decimal = 10.5÷0.70=15 लाख। 40-44.99 वाला 0% है — उसे ignore करो, यह trap है ताकि तुम confused हो जाओ।
क्यों यह प्रश्न: Budget allocation के % difference से actual रकम निकालना — percentage का direct application।
The budget allocations under five different heads A, B, C, D and E are respectively 40%, 18%, 9%, 25% and 8%. Total budget allocation is ₹300.4 lakhs. How much less amount is allocated to A and C together as compared to B, D and E together?
पाँच अलग-अलग मदों A, B, C, D और E के लिए बजट आवंटन क्रमशः 40%, 18%, 9%, 25% और 8% है। कुल बजट आवंटन ₹300.4 लाख है। B, D और E को मिलाकर जितना आवंटन हुआ, उसकी तुलना में A और C को मिलाकर कितनी कम राशि आवंटित हुई?
- ₹6.008 lakhs
- ₹8.010 lakhs
- ₹4.005 lakhs
- ₹3.004 lakhs
- ₹6.008 लाख
- ₹8.010 लाख
- ₹4.005 लाख
- ₹3.004 लाख
Solutionसमाधान
A+C = 49%, B+D+E = 51%. Difference = 2% of 300.4 = 6.008 lakhs.
समाधान का रास्ता: A+C = 40+9 = 49%, B+D+E = 18+25+8 = 51%। Difference = 2%। 0.02×300.4=6.008 लाख। Individual calculations करने की ज़रूरत नहीं — सीधे % difference multiply करो।
क्यों यह प्रश्न: विचलन-आधारित माध्य — CDS 2023 और 2026 दोनों में repeat हुआ। यह CDS का most favourite statistics pattern है।
The sum of deviations of n numbers from 10 and 20 are a, b respectively. If b/a = −4, then what is the mean of these n numbers?
n संख्याओं के 10 और 20 से विचलनों का योग क्रमशः a और b है। यदि b/a = −4 है, तो इन n संख्याओं का माध्य क्या होगा?
- 14
- 16
- 12
- 18
- 14
- 16
- 12
- 18
Solutionसमाधान
a = Σxᵢ − 10n, b = Σxᵢ − 20n. b/a = −4 ⟹ Σxᵢ − 20n = −4(Σxᵢ − 10n) ⟹ 5Σxᵢ = 60n ⟹ mean = 12.
समाधान का रास्ता: मान लो ∑xi=S।
- S−10n=a
- S−20n=b=−4a
दूसरी से पहली घटाओ: −10n=−4a−a=−5a⇒n=a/2।
पहली equation में: S=10n+a=10(a/2)+a=6a।
xˉ=S/n=6a/(a/2)=12।
क्यों यह प्रश्न: Unknown frequency के साथ grouped mean — यह calculation-heavy सवाल है, पर systematic approach से 60 seconds में हल होता है।
In a grouped frequency distribution with classes 2050-2550 (5), 2550-3050 (10), 3050-3550 (k), 3550-4050 (8), 4050-4550 (2), 4550-5050 (10), if average weekly wage is ₹3520, what is the value of k?
एक वर्गीकृत बारंबारता बंटन में वर्ग इस प्रकार हैं: 2050-2550 (5), 2550-3050 (10), 3050-3550 (k), 3550-4050 (8), 4050-4550 (2), 4550-5050 (10)। यदि औसत साप्ताहिक वेतन ₹3520 है, तो k का मान क्या होगा?
- 12
- 15
- 20
- 10
- 12
- 15
- 20
- 10
Solutionसमाधान
Midpoints: 2300, 2800, 3300, 3800, 4300, 4800. Σf·x = 5·2300+10·2800+k·3300+8·3800+2·4300+10·4800 = 11500+28000+3300k+30400+8600+48000 = 126500+3300k. Σf = 35+k. Mean: (126500+3300k)/(35+k) = 3520. 126500+3300k = 3520(35+k) = 123200+3520k. 3300 = 220k ⟹ k = 15.
समाधान का रास्ता: Midpoints: 2300, 2800, 3300, 3800, 4300, 4800।
∑fm (without k) = 5(2300)+10(2800)+8(3800)+2(4300)+10(4800)
=11500+28000+30400+8600+48000=126500
∑f (without k) = 35।
Equation: 35+k126500+3300k=3520
126500+3300k=123200+3520k
3300=220k⇒k=15।
क्यों यह प्रश्न: Group-subset माध्य — सरल लेकिन exam में गलती होती है क्योंकि लोग directly माध्यों को average करने की कोशिश करते हैं।
The mean of p, q, r, s and t is 280. If the mean of p, r and t is 240, what is the mean of q and s?
p, q, r, s और t का माध्य 280 है। यदि p, r और t का माध्य 240 है, तो q और s का माध्य क्या है?
- 340
- 330
- 310
- 320
- 340
- 330
- 310
- 320
Solutionसमाधान
p+q+r+s+t = 1400. p+r+t = 720. So q+s = 680. Mean = 340.
समाधान का रास्ता: p+q+r+s+t=5×280=1400। p+r+t=3×240=720। q+s=1400−720=680। माध्य =680/2=340। कभी भी माध्यों को सीधे average मत करो — पहले sums निकालो।
क्यों यह प्रश्न: Constant जोड़ने पर माध्य — यह CDS 2026 में आया। Property याद हो तो 5 seconds।
The arithmetic mean of 100 observations is 50. If 10 is added to each observation then what will be the new arithmetic mean?
- 50
- 55
- 60
- 65
Solutionसमाधान
If a constant is added to each observation, the arithmetic mean also increases by that same constant. So new mean = 50 + 10 = 60.
समाधान का रास्ता: Property: हर observation में c जोड़ने पर माध्य भी c बढ़ता है। 50+10=60। बस।
क्यों यह प्रश्न: CDS 2026 — दो विचलनों से n और माध्य दोनों निकालना। Double-step problem।
n numbers x₁, x₂, x₃, …, xₙ of a set have the sum of deviations measured from 15 as -90 and the sum of deviations measured from -3 as 54. What is the arithmetic mean?
- 3.25
- 3.50
- 3.75
- 4.25
Solutionसमाधान
Sum of deviations from 15: Σ(xᵢ - 15) = -90, so Σxᵢ = 15n - 90. Sum of deviations from -3: Σ(xᵢ + 3) = 54, so Σxᵢ = 54 - 3n. Equating: 15n - 90 = 54 - 3n, so 18n = 144, n = 8. Then Σxᵢ = 15(8) - 90 = 30. Mean = 30/8 = 3.75. Wait — check: 54 - 3(8) = 54 - 24 = 30. ✓ Mean = 30/8 = 3.75.
समाधान का रास्ता:
- ∑(xi−15)=−90⇒∑xi=15n−90
- ∑(xi+3)=54⇒∑xi=54−3n
- 15n−90=54−3n⇒18n=144⇒n=8
- ∑xi=15(8)−90=30
- xˉ=30/8=3.75
क्यों यह प्रश्न: CDS 2026 — Descending order में माध्यिका, quadratic equation के साथ combine। Ordering constraint check करना भूले तो गलत answer।
The numbers 59, 53, 51, 43, 36, (8x + 1), (x² + 1), 13, 12, 9, 7, 3 are written in descending order and their median is 25. What is/are the value(s) of x?
- Only -12
- Only 4
- -12, 4
- 12, -4
Solutionसमाधान
There are 12 numbers; median = average of 6th and 7th values. In descending order, the 6th and 7th are (8x+1) and (x²+1). So [(8x+1) + (x²+1)]/2 = 25, giving x² + 8x + 2 = 50, i.e., x² + 8x - 48 = 0, so (x+12)(x-4) = 0, x = -12 or 4. Check ordering constraint: the sequence must remain descending, so 36 ≥ 8x+1 ≥ x²+1 ≥ 13. For x = 4: 8x+1 = 33, x²+1 = 17 — sequence 36, 33, 17, 13 is descending ✓. For x = -12: 8x+1 = -95, which is not between 36 and 13 — violates ordering. So only x = 4 is valid.
समाधान का रास्ता: 12 numbers, descending order में 6वाँ और 7वाँ पद = (8x+1) और (x2+1)।
{(8x+1)+(x2+1)2}=25⇒x2+8x+2=50⇒x2+8x−48=0
(x+12)(x−4)=0⇒x=−12 या x=4।
Ordering check: x=−12 के लिए 8x+1=−95 — यह 36 और 13 के बीच नहीं आता, sequence break होती है। Reject। x=4 के लिए 8x+1=33, x2+1=17 — sequence 36,33,17,13 descending है। Accept। Answer: only x=4।
आम गलतियाँ
-
माध्यों को सीधे average करना: यदि group A का माध्य 240 है और group B का माध्य 320 है, तो combined माध्य (240+320)/2=280 नहीं होगा — जब तक दोनों groups की size equal न हो। हमेशा sums निकालो, फिर divide करो।
-
Descending order में माध्यिका: Ascending order में n odd के लिए ({n+12})वाँ पद। Descending में भी same position — पर equation solve करने के बाद ordering constraint ज़रूर verify करो। यह step skip करने पर दोनों solutions accept हो जाते हैं, जबकि एक invalid होता है।
-
Grouped mean में midpoint गलत: वर्ग 2050-2550 का midpoint {2050+25502}=2300 है, 2050 या 2550 नहीं। यह basic गलती calculation पूरी बिगाड़ देती है।
-
विचलन में sign: ∑(xi−A)=k में यदि k negative है, तो ∑xi=nA+k — k negative है, इसे nA−∣k∣ लिखो। Sign गलत हुआ तो माध्य गलत आएगा।
-
Percentage को decimal में convert न करना: 70% को 70 से divide करना और 0.70 से divide करना — दोनों से अलग-अलग answer आते हैं। हमेशा decimal use करो: 10.5/0.70=15, न कि 10.5/70।
-
Unknown frequency के साथ grouped mean में ∑f भूलना: जब k unknown हो, तो ∑f=(35+k) है, सिर्फ 35 नहीं। Denominator में k जोड़ना मत भूलो, वरना equation गलत बनेगी।
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